Veelgestelde vragen
Kort en concreet: wat ik doe, wat agentic AI betekent, waarom pilots stranden en hoe samenwerken eruitziet.
Wat doet een interim AI Product & Transformation Lead precies?
Als interim AI Product & Transformation Lead breng ik AI van losse experimenten naar dagelijks gebruik. Hands-on: tussen de teams én aan de MT-tafel. Daar verbind ik drie dingen die anders los blijven hangen: een heldere AI-strategie, de mensen die anders gaan werken, en de techniek die het mogelijk maakt. Niet voor niets: volgens MIT levert circa 95% van de AI-pilots geen meetbare waarde op, meestal door de organisatie en integratie, niet de modellen. Het doel is geen pilot, maar blijvende waarde in teams, processen en producten.
Wat zijn AI-agents of 'agentic AI', uitgelegd zonder jargon?
Een AI-agent is software die zelfstandig een taak uitvoert in plaats van alleen antwoord te geven. Waar een gewone chatbot reageert, pakt een agent een opdracht in stappen aan: opzoeken, een concept maken, controleren en opleveren. 'Agentic AI' is de bredere term: systemen die een doel krijgen, een plan maken, gereedschap gebruiken en zichzelf bijsturen. In softwarebouw kunnen agents zo meebouwen aan de backlog: code schrijven, testen en klaarzetten voor release. Mensen blijven aan het roer en bepalen de richting; de agents doen het uitvoerende werk.
Waarom blijven de meeste AI-pilots steken, en hoe kom jij daar wel langs?
De meeste organisaties blijven in de pilotfase steken omdat ze AI als techniekproject behandelen. De techniek is juist het makkelijke deel; de menselijke en organisatorische kant maakt het verschil. MIT vond dat maar zo'n 5% van de AI-pilots opschaalt naar echte waarde, door betere integratie in werkwijzen, niet door betere modellen. En Gartner verwacht dat ruim 40% van de agentic-AI-projecten vóór eind 2027 sneuvelt, vooral door oplopende kosten en onduidelijke waarde. Een pilot strandt als teams hun werkwijze niet aanpassen of als verouderde IT opschalen blokkeert. Ik pak die kanten tegelijk aan: nieuwe manieren van werken, een agent-ready fundament, en een strategie die past bij de organisatie.
Hoe ziet een samenwerking er in de praktijk uit?
Als interim lead stap ik tijdelijk in en werk ik hands-on: tussen de teams én aan de MT-tafel. Een traject begint bij waar je nu staat en wat je met AI wilt bereiken. Van daaruit werk ik aan strategie, adoptie door teams en het fundament dat agents mogelijk maakt, en vertaal ik directiekeuzes naar concrete acties. Het begint altijd met een kort gesprek.
Welke concrete resultaten mag een organisatie verwachten?
De rode draad: AI komt uit de pilotfase en wordt onderdeel van het dagelijkse werk. Op organisatieniveau zijn dat teams die AI echt gebruiken, omdat ze nieuwe manieren van werken hebben aangeleerd. In softwarebouw vertaalt zich dat naar sneller en beter leveren, met meetbare productiviteit en kwaliteit doordat agents meebouwen aan de backlog. Daaronder ligt een agent-ready cloud en platform, zodat versnelling niet vastloopt op verouderde techniek. De winnaars zijn niet de organisaties met de meeste pilots, maar die met diepe integratie in echte processen. Daar richt ik me op: resultaat in productie.
In welke talen en waar werk je?
Ik werk in het Nederlands en het Engels; eerder werkte ik in een internationale context. Als interim AI Product & Transformation Lead ben ik hands-on binnen organisaties, tussen de teams en aan de MT-tafel, op locatie of op afstand. Daarnaast geef ik keynotes en praktijkverhalen over agentic AI en de toekomst van werken met AI. Benieuwd of ik iets voor je kan betekenen? Stuur me een bericht.